آشنایی با STATdx: محصول جدید الزویر برای رادیولوژیست ها

اگرچه فن‌آوری توانسته علوم بشری از جمله علم رادیولوژی را به شیوه‌های قابل ملاحظه‌ای تغییر دهد، اما در برخی موارد مرتبط به این حوزه از دانش، مانند مزایای جستجوی نظرات متخصصان، امتیاز دسترسی به طیف وسیعی از مطالعات مربوط به بیماران، نیاز دسترسی سریع به اطلاعات مرجع و کاربردی و در نهایت، ارزش زمانیِ دستیابی به اطلاعات تشخیص افتراقی، کماکان نیاز به تحول احساس می‌شود.

در همین راستا محصول جدید الزویر هلث^۱با عنوان STATdx توسط رادیولوژیست­ های مطرح دنیا تهیه و تولید شده است.

از جمله ویژگی ­های منحصر بفرد این ابزار قدرتمند، عبارتند از:

• امکان دسترسی سریع به: بیش از ۴۳۰۰ مورد تشخیصی ساده و پیچیده، ۲۰۰ هزار تصویر رادیولوژی، بیش از ۱۳۰۰ ماژول تشخیص افتراقی^۲، کامل ترین آناتومی تصویری، ۲۰۰۰۰ مورد نمونه مطالعاتی بیماری و ۱۹۵ روش ساده و پیچیده رادیولوژی را برای پژوهشگران این حوزه فراهم ­آورد.
• اطمینان از تشخیص: با تکیه بر دانش تجربی بدست آمده توسط متخصصان در رابطه با تمامی موضوعات مربوط به رادیولوژیِ تشخیصی، اطمینان بیشتری به شما بابت تشخیص افتراقی بدست آمده، می‌دهد و همچنین فرصتی مهیا می‌‌کند تا بتوانید نمونه‌های مربوط به بیماران را مشاهده کنید.
• پاسخ هایی سریع به سوالات دشوار: استفاده از موتور جستجوی قدرتمند این سیستم برای رسیدن به ارزشمند­ترین محتوای آرشیوی و آپدیت در زمینه رادیولوژیِ تشخیصی، بهره وری شما را افزایش خواهد داد.

• گزارش هایی دقیق و باارزش افزوده: ارائه گزارش‌هایی با زبان و ساختار دقیق همراه با بروزترین اصطلاحات علمی، موجبات ارزشمندتر شدن تشخیص‌ها را فراهم کرده و نتایج را بهبود می بخشند.

سامانه پشتیبانی از تصمیم گیری تشخیصی^۳ STATdx تمامی نیازهای رادیولوژیست ها و چه بسا بیشتر را برآورده کرده و به آن ها کمک می کند تا در ساختاری نو و بدیع، دقیق‌ترین تشخیص‌ها را در مدت زمان مناسب داشته باشند.

تصاویری از محیط سامانه STATdx:

لازم به ذکر است این محصول پولی می باشد و هزینه های دسترسی و استفاده از آن در لینک زیر ذکر شده است:

http://statdx.com/statdx-pricing

در صورت تمایل به آگاهی از ویژگی‌ها و عملکردهای بیشتر این محصول، به لینک های زیر مراجعه نمایید:

http://statdx.com/features

http://statdx.com/about

پانویس ها:

1. Elsevier Health
2. Differential Diagnosis
3. Diagnostic Decision Support System

نویسنده: امیر رمضانی